12月18日，由腾讯汽车主办的2018全球汽车AI大会正式拉开大幕，近50位来自全球顶尖科技公司、汽车企业高层以及国内外学术专家齐聚北京，共同为AI与汽车产业的深度融合建言献策。



在主题为“边界与融合——技术推动下的产业未来”互动研讨环节中，NVIDIA自动驾驶中国区负责人董方亮表示，人工智能可以给行业和出行带来一些改变，大家正在慢慢接受它，也会慢慢接受人工智能比人做的更好的事实。


在谈到AI不确定性所带来的安全边界问题时，他表示，安全的边界是特别重要的，因为自动驾驶需要在给定的条件下才能满足这种驾驶的条件。


“从驾驶的行为来讲，我们要把这个驾驶的行为先做一下分解。首先这是一个车辆，这个车辆是一个智能体，首先你要保证功能安全，也就是说从端到端你怎么样保证，当然车是一部分了；除了车之外，就是从计算平台、软件、架构上首先要保证车辆的安全，深度学习的算法怎么样能够说明保证安全和高可靠性。”


董方亮认为，NVIDIA在自动驾驶方面、尤其是生态合作伙伴方面是保持着一种开放的想法和策略，致力于打造自动驾驶开放的平台，所谓开放的平台，我们会提供全站式的解决方案。提供一个基础的硬件平台和硬件平台上的工具链，还有我们的CUDA。包括我们的合作伙伴、主机厂都可以自己开发软件模块，但是也可以选择跟NVIDIA合作。


“大家一起把这件事情做好，这确实是广大的市场，大家都能够参与进来也能够让这个行业快速的落地。”




以下为采访实录：


陈瑶：很高兴，我作为今天论坛的最后一场圆桌沙龙，我们做一个happy的ending。因为刚才大家可能聊了很多，也说这是一个寒冬，寒冬里面肯定也是有暖阳的，今天我们在座的六位没有传统的OEM，所以我相信大家能聊得相对来讲更加开放一点


既然刚才我们一直在说今天的主题词叫做边界与融合，其实对我自己来讲，我特别深有感触，我既不是学内燃机也不是学传统汽车的，我是学新闻的。但是我们作为汽车媒体来讲，大家说为什么你们会办全球AI汽车大会，你们要做科技媒体做的事情。


这对我们来讲就是一个边界和融合的问题，我们希望在汽车场景里面，只要跟汽车一切有关系的动态和趋势，都应该是媒体要去关注的事情，所以落在汽车AI的场景之下，所以今天的边界与融合这样的大主题就会向在座的六位技术大咖提出这样一些请教。刚才已经说了很多寒冬的东西，我们现在说一些比较高兴的事情。在座的六位希望利用各自给我们在座的嘉宾们，分享一下2018年你们所看到的汽车科技里面有哪样一些事情让你们觉得是最好科技进步的代表。


董方亮：我刚才两位讲了一下汽车领域的，我想讲一下汽车领域不相关的，但是跟人工智能领域相关的。今年看看到DeepMind AlphaZero在围棋的进展，我觉得这个能充分说明一个问题，虽然它只是在下棋比较小的领域，但是我觉得这个反映出一个问题，是什么呢？真正的人工智能能够给科技和一些行业带来真正的改变，大家正在慢慢接受它。


从之前大家还是觉得棋手比机器、比这种算法要厉害，比人工智能算法厉害，到后面人工智能的算法绝对领先于人类。第一是说明人工智能的时代能够被我们所用，第二是人工智能的时代，人工智能在某些领域可以比人做得好。这可能也是自动驾驶汽车大众能够接受它一个比较好的前提，或者这样的概念。谢谢。




陈瑶：同样的问题我想问一下来自NVIDIA的董方亮，AI的不确定性带来的边界，我相信英伟达做了这么多年的芯片和自动驾驶的测试，带来的应该有一些自己的数据性的东西，尤其是咱们在推出咱们XAVIER以后，有一个实际成型的产品支撑大量的算法和算力，就着咱们的产品您能否能给我们谈一下AI带来的不确定性在自动驾驶的体验是什么？


董方亮：首先很感谢问到的这个问题，对这个问题NVIDIA也做了很多的研究，我们的研发团队也做了很多方面的开发和准备。


其实从自动驾驶相关，确实安全的边界是特别重要的。因为自动驾驶需要在给定的条件下才能满足这种驾驶的条件。从驾驶的行为来讲，我们要把这个驾驶的行为先做一下分解。首先这是一个车辆，这个车辆是一个智能体，它做自动的驾驶。


这样首先你要保证功能安全，也就是说从端到端你怎么样保证，当然车是一部分了。除了车，就是从计算平台、软件、架构上首先要保证车辆的安全。在整个大的系统满足车辆车规安全的前提下，比如说你在各个模块比如说感知模块用到人工智能的算法、用deeplearning，本身deeplearning的算法怎么样能够说明保证安全和高可靠性。


这里面在感知算法上，如果在我们公司来讲，我们公司会遇到多种网络，用多种网络做和你相互的校验，这个结果就能够保证感知的稳定性和准确率非常高。另外，自动驾驶要做大量测试的工作，测试代表了几个方面。首先你要建这种场景库，然后你要有很好的做虚拟测试的工具和平台。这样的话，在这种场景库能够保证你做尽量多的测试，保证自动驾驶的行为能够尽量在这种场景库里面能够被验证和测试。模拟与仿真的系统能够极大补充路测的不足，能够保证智能驾驶的安全性。


接下来，我分享一下NVIDIA在自动驾驶方面，尤其是生态合作伙伴方面的一些想法和策略。NVIDIA一直是致力于打造自动驾驶开放的平台，所谓开放的平台，我们会提供全站解决方案。但是我们提供一个基础的硬件平台和硬件平台上的工具链，还有我们的CUDA。


我们自动驾驶的开发平台，包括量产平台的基础上，其实我们的模块化设计非常好。其实我们的合作伙伴，包括主机厂可以自己开发自己的软件模块，但是也可以选择跟NVIDIA合作，或者自己开发自己的软件模块，跑到NVIDIA DRIVE的平台上。我们觉得自动驾驶就是要发动所有科技界包括主机厂的力量，大家一起把这件事情做好，这确实是广大的市场，大家都能够参与进来也能够让这个行业快速的落地。谢谢。


陈瑶：我有一个通用的问题问一下在座的六位，你们所认为未来的汽车应该是什么样的？我希望你们能天马行空描述一下，而不是说现在是四个轮子、一个座舱，我觉得你们可以描述一下未来的汽车是什么样的状态？


董方亮：我觉得未来的汽车，首先它是一个可以无人驾驶的汽车。第二，大家可以看在车的内饰方面可以有很多改变，很多内饰的部分用液晶来代替，液晶的部分可以用计算机的图形渲染技术，让大家不断的变化自己喜欢的场景。比如说一家三口，男主人说我喜欢木制风格的，女性喜欢柔美一点的就来一个，小朋友喜欢卡通一点的，整车的渲染用计算机渲染的技术渲染出来，可以渲染出各种不同的私密的空间。


转自腾讯汽车