如今CRM系统包含了营销管理，销售管理，客服中心和数据分析等四大主模块。目前市场上侧重销售管理的crm系统厂商数量较多，但企业对crm系统的数据利用程度并不是高，很大的一部分因素是由于企业crm系统是一个信息孤岛，没有与企业的业务系统、办公系统、营销系统等信息系统打通，信息不能在各系统中充分流动，crm系统价值就会大打折扣，现在我们来简单了解下该如何进行crm数据挖掘，其解决方案是怎样的。

crm数据挖掘解决方案，如下：

1、客户识别

企业利用crm数据挖掘系统全方位地收集客户资料和信息，及时记录对应的客户线索，并将其进行关联，当客户联系销售人员时候，能够第一时间识别出来。

2、客户吸引

企业在发现潜在客户群体后，可以采取相应的营销策略来吸引这些潜在客户群。吸引客户的一个有效方法就是直接营销，直接营销是企业向客户直接进行推销，通过多种多样的渠道刺激客户直接下单。CRM数据挖掘可通过线索表格，无论是从网站获取的，还是线下的研讨会获取的线索信息，通过对数据的分析，对不同的营销对象来推出对应的营销活动，抓住客户的兴趣。

3、客户忠诚

如今企业保留老客户的方法包括一对一营销、客户忠诚度项目和投诉管理。一对一营销指通过分析、发现和预测特定客户的行为，客户忠诚度项目的目的是企业和客户维持较长时间的业务联系。客户忠诚度项目包括客户流失的分析、信用评分、服务质量和对忠诚度项目的满意度。CRM数据挖掘可以为客户提供一对一的客户定制服务分析，对客户进行有针对性的个性化营销活动，从而为更好的保留客户打下基础。

4、发展决策

企业可以通过CRM数据挖掘，从客户过去的行为以及购买数据等等来预测该客户未来的购买需求，从销售人员日常的跟进优化销售流程，从客户投诉挖掘新的产品需求等等。这些数据可以帮助提升企业日常管理，引导未来长期发展的决策。

5、客户认识分析

在交叉销售的活动中，crm数据挖掘可以帮助企业分析出最优效的销售匹配方式,在此基础上,再结合CRM的相关功能,能很好的对新客户的需求得到认识,并分析,更好的挖掘潜在客户。

6、客户细分

CRM数据挖掘可通过聚类方法实现对客户类别的细分，根据不同的价值或者潜在价值以及特征属性对客户进行等级分类。根据不同的等级和类别，实行不同的客户营销与跟进策略，制定不同的解决方案，实现更为精确的客户管理。