学软件开发很难吗?大神带你快速学会数据结构与算法!
很多同学对数据结构与算法的第一印象,可能是觉得它复杂、深奥、难以理解。之所以会有这种观念,我认为主要是因为没有找到适合自己的学习方法及学习资料。其实学习任何知识点,只要找到对的学习方法和学习资料,都能做到攻克难点,牢牢掌握。
另外,同学们可能还有一个疑问:在平时的开发工作中,一个产品,从开发到上线,似乎都不会用到数据结构与算法,也就是说即使不懂数据结构与算法,也能出色地完成日常的工作任务,照样能拿到高薪。那我们为什么还要学习数据结构与算法呢?
其实,一个很重要的原因是为了应对面试,数据结构与算法,是很多名企面试的必考题。国内外一线的大型互联网公司,在面试的过程中,多少都会问到一些关于数据结构与算法的题目。而且规模越大的公司,就越注重数据结构与算法。甚至,现在很多中小型公司的面试题都会涉及到算法知识。这个我们其实不难理解,无论什么类型的公司,为了筛选出更优秀的人才,面试题的难度都会越来越高。
说到这,同学们可能会觉得很奇怪,平时工作中很少接触的数据结构与算法,为什么会经常出现在面试题中呢?这不是让人很难理解吗?甚至还有人会觉得这很不公平,会导致企业错失人才。比如有这样一个人,他拥有至少5年开发经验,技术实力、业务能力、学习能力都很强,公司安排的每项任务都能出色完成,但可能只是因为他不会数据结构与算法,就被大公司拒之门外,而事实上他的综合能力可能比一些大公司的人都要强。
这样的情况,其实不是没有,2015年,Homebrew的作者去google面试,但不幸的是他被google拒绝了。Homebrew大家应该都听说过,它是Mac平台的安装包管理工具,全世界大大小小互联网公司的程序员可能都在用这个工具。这足以说明Homebrew作者的技术实力了吧?可他还是被拒绝了,当时他发了条twiiter吐槽。
google回应:“我们90%的工程师都在使用你写的Homebrew工具,你却不能白板编程一个二叉树的翻转,所以请滚蛋吧”。不过后来,还是有很多硅谷的大公司抢着要他。
所以说,同学们的担心是有可能发生的,大公司面试着重考察数据结构与算法,确实可能会错失一些人才,那他们为什么还要这样做呢?
其实不管哪个公司,都想尽可能地招到更优秀的人才。但是在短短几个小时的面试过程中,想了解清楚一个人,太难了。所以很多大公司招聘的第一步,就是学历要求:本科、硕士、甚至是博士。因为从概率上讲,高学历出现优秀人才的几率会更大一点。
举个例子:一个是毫无开发经验的计算机专业硕士,而另一个是拥有3年开发经验的大专生,很多大公司可能会选择招聘那位硕士。因为他们看重的是一个人的长期潜力,而技术是可以通过培训获得的,潜力却不是每一个人都拥有的。当然除了通过学历筛选人才,在面试时考察数据结构与算法,也是在短时间内考察一个人长期潜力的捷径。
因为数据结构与算法功底扎实的程序员,其技术实力、业务能力、自学能力大多都不会差。其次,如果面试题内容都是平时工作中常用的技术点,其实大家的答案都大同小异,而且还有很多人会靠背题来应付面试。而算法题因为其范围很大,可以尽可能地避免这种情况的发生,而且这种问题考验的更多的是一个人的编程功底和长期积累。所以很多大公司都会使用算法题来筛选人才。
总而言之,要想进入更大的公司,数据结构与算法是你必须要跨过去的坎。
一开始提到,可能在大家平时的开发过程中,不怎么用到数据结构与算法的知识。那是因为我们的很多开发任务,都可以直接用各种第三方框架来完成。然而,很多第三方框架内部都用到了大量的数据结构与算法的知识。
如果你懂数据结构与算法,就可以更好地去读懂框架源码,体会作者的设计思想,也能让你更好地使用框架,把框架的价值发挥到最大。平时没用到数据结构与算法,也可能是因为自己目前开发的项目还太小。当开发大型项目,面对海量数据处理,或者要求性能的极致优化时,必然要用到数据结构与算法来优化程序。所以,很多时候,并不是数据结构与算法没有用,而可能是自己的境界还不够高。
另外,在计算机编程领域,数据结构与算法的应用是无处不在。比如图像视频处理、数据库、游戏开发、编译器、搜索引擎、AR、VR、人工智能、区块链等领域,都是以数据结构算法为基石。
扎实的数据结构与算法功底,能让我们站在更高的角度去思考代码、写出性能更优的程序,能让我们更快速地学习上手各种新技术(比如人工智能、区块链等),能让我们敲开更高级编程领域的大门。为什么有些人学新技术这么快?比如区块链、人工智能等,很可能就是因为别人数据结构与算法的功底更扎实。
Pascal之父Nicklaus Wirth曾经凭借一个公式获得了图灵奖(计算机领域的诺贝尔奖)。
· 算法 + 数据结构 = 程序
由此可见数据结构与算法的重要性!
随着年龄的增长,无论是学习能力,还是体力都会有一定程度地下降。所以,我们更应该珍惜时间,不要在应该努力奋斗的年纪选择安逸,学习和积累都要趁早。如果你想在IT路上走得更远,站得更高,那就必须掌握数据结构与算法。更何况这真的是一种一次掌握,终生受益的技术。
【TechWeb】12月2日消息,金山软件发布公告称,于2019年12月2日,金山云集团与某个金山云股东、高级管理人员及中国互联网投资基金(有限合伙)订立购股协议,金山云(作为发行人)同意向中国互联网投资基金投资者发行约5509万股每股票面价值 0.001美元的D+系列优先可转换股份,代价为5000万美元。假设(i)金山云的所有优先股按1:1之转换比例悉数转换为金山云普通股;及(ii)购股权计划项下的所有股份及僱员持股计划(包括信託契据)项下保留以供发行的所有股份获发行,于完成购股协议项下拟进行交易后,金山云将由中国互联网投资基金投资者拥有约1.8868%,而本公司于金山云的股权将由49.1251%减少至48.1982%。金山云将仍为本公司附属公司。董事会进一步宣佈,于购股协议完成时或之前,金山云当时的所有股东将订立经重列股东协议,据此,D+系列优先股持有人有权于以下情况下要求金山云购买彼等持有的D+系列优先股:(i)D系列合资格公开发售未于特定期限内完成;(ii)金山云的任何B系列优先股持有人已根据经重列股东协议要求金山云购买其持有的B系列优先股;(iii)金山云的任何C系列优先股持有人已根据经重列股东协议要求金山云购买其持有的C系列优先股;或(iv)金山云的任何D系列优先股持有人已根据经重列股东协议要求金山云购买其持有的D系列优先股。金山云集团主要从事云技术的研发并提供相关服务。中国互联网投资基金投资者为于中国注册成立的有限合伙,主要从事互联网领域的股权投资。就董事作出一切合理查询后所深知、尽悉及确信,中国互联网投资基金投资者及其最终实益拥有人均为独立于本公司及其关连人士的第三方。
最近一段时间,大家发现很多网站关键词库和流量都在直线下滑,站长圈可以说是哀嚎遍野。即便是一些大站权重站,有些也难逃厄运。如上图所示,图中案例就是一个之前操作过快排而被惩罚的站点。其下场不可谓不悲壮。在这里我们先了解一下快排。现在的快排,主要分为两类:模拟点击;发包技术。其中模拟点击是租用大量的服务器和ip,在服务器上搭建一个模拟浏览器并使用脚本在浏览器上模拟用户的搜索行为,来提高页面在百度的评分。发包技术是直接伪造用户搜索浏览行为参数,直接将数据包post给百度,可以快速的将页面在百度的评分提高。发包技术中不乏上千指数大词3天上首页的案例。这种快排方式严重干扰了百度搜索的市场环境,因此百度在进行了打击快排灰度测试后,开始扩大算法应用范围,其结果就是如今的大量网站的关键词库像瀑布一样直线下降。既然算法已经来了,我们也只有选择原谅,哦不,是选择面对。百度打击快排,最主要的首段就是靠抓取快排的特征。其中发包快排的特征比模拟点击特征明显很多,因此如果您还要继续做快排,对于发包快排的供应商一定要慎重又慎重的选择。那么模拟点击就不会被打击吗?也一样会被打击。做模拟点击的作弊网站,有个很大的特征就是:有大量的词的点击率超过了50%甚至接近100%。这种极其不正常的现象,让百度也有了反击的方向。因此如果还要做模拟点击,就必须降低点击率。否则依然一抓一个死。当然,我在这里并不是提倡大家做快排,既然是快排,就有被惩罚的风险,靠白帽技术安心优化,为更多的用户提供搜索价值,百度自然会将您的网站排名提升上去,自然会将搜索流量像你倾斜。快排就像一杯毒药,你喝或者不喝,都是你的选择。既然百度开始打击了,我们就必须沉着的去面对。如果可以的话,现阶段不要去碰快排这个雷区,安心做优化,做内容,做外链,为真正的搜索用户做好服务,才是最好的选择。上图那样稳定的幸福,又有谁不想要呢?
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